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【央视新闻客户端】
来源于新华社记者黄伟 摄5 月 15 日，福建漳州浮宫镇、白水镇多家杨梅收购站被曝出“问题杨梅”。暗访画面中，杨梅被成筐地泡过药水，商贩称是为了杨梅不发霉长毛而使用的防腐剂“脱氢乙酸钠”，一并被发现的还有甜味剂。而这两类添加剂都被禁止用于生鲜水果。之后，漳州市场监督管理局介入调查。5 月 20 日晚，通报称：涉事收购点共 5 家，查扣问题杨梅 225 公斤和一批违规添加剂，并立案调查。追回问题杨梅 540 公斤，查扣违规添加剂 20.1 公斤，行政立案 12 起，刑事立案 2 起、刑事拘留 5 人。5 月 20 日，漳州市场监督管理局发布通报 / 图源：漳州市场监督管理局与此同时，一场更剧烈的连锁反应正在发生。市场对福建杨梅关上了大门。有水果市场相继发出通知：福建杨梅暂停进场销售，其他产地的杨梅只有在检测合格后方能进入市场。风暴迅速从几家收购站，蔓延至整个福建杨梅产区。大量杨梅滞销，收购商停收，果农措手不及。“市场不让进，收购商少了，我家的杨梅卖不出去了。”漳州漳浦县一杨梅果农老徐告诉南风窗，“不是收购价（低）的问题，主要是他不给你收。”龙海一杨梅收购站里，来的果农多，收的少 / 受访者供图汤圆的感受同样直接，她家经营着浮宫镇的一处杨梅收购站，一连数日，每天都有许多杨梅果农骑着摩托，满载着刚摘下的杨梅，一遍遍来询问收不收？“看到那些果农也是很心酸，就是现在我们也吃不消了，（外地）市场不让我们进去。”她说。舆论场上同样焦灼。一边是消费者义愤填膺，指责商贩利欲熏心，不顾消费者健康。一边是果农现身说法，劝网友不要一竿子打翻一船人。但这番表态也被视为事前无视、事后卖惨，网民并不买账。果农百口莫辩。一夜滞销的漳州杨梅，正经历集体信任危机 —— 市场无情，没有人能够仅凭没参与、不知情、不容易而独善其身。1市场拒收，果农愁卖老徐今年 60 多岁，种了 20 多年杨梅。往年 5 月，杨梅集中上市，村道上总是挤满冷藏车和外地收购商，整个乡镇热闹得很，昼夜不停。可如今，一连 3 天，上门的采购商一个都没有，收购点、村道上多的是和他一样四处找销路的果农。许多人后知后觉。汤圆告诉南风窗，很多果农起初也不知道发生了什么事情，只知道前一天杨梅还能卖到 3 块钱一斤，一觉醒来，杨梅突然就卖不出去了。为数不多被收走的杨梅，各等级的收购价只剩往年的三成，“王中王”的东魁杨梅也没了好价，一斤收购价从 20 元跌到 5-6 元，以前只有次果（卖相、品质不好的）用去做冰杨梅，现在好果子卖不出去，“自降身价”做冰梅了。嘉兴水果市场发布关于杨梅进场检测的通知“现在果农大部分都不问收购价了，只是问：你们还收我的杨梅吗？我这杨梅很好的，我这杨梅很甜的，没有喷那些药 …… ”汤圆有些不忍，有时果农排队两三个小时，后面却只能告诉他们：已经收满了，不收了。果农脸上的失落，汤圆看着都心酸。汤圆也很为难，起初她家还以高于同行的价格收购杨梅，让利给果农。但外地市场接连传来“不让进市场卖”的消息，她们家也扛不住了，“走不销的话，我们买来也是亏”，她说。杨梅娇气，不耐储存，在 20～22 ℃下通常只能存放 3 天，在 0～2 ℃下也只能保鲜 10 天左右。为此，果农、收购批发商、物流都要抢时间。“我们收到杨梅的第一时间就是放到冷冻库里面预冷几个小时，才装发车。”汤圆说。一条装车视频显示：跨省运输杨梅的车，车厢内包着银晃晃的隔温层，里头挂着空调，杨梅就一路吹着空调去到全国各地的市场。“我们早上收，中午马上冻，下午打包发车走，司机连夜赶路。”汤圆说，杨梅是很急的水果，收的时间越晚，价格越低。2025 年 6 月 23 日，在浙江省温州市文成县环飞云湖杨梅基地，工作人员在冷库清点东魁杨梅 / 新华社记者江汉 摄问题杨梅被曝光后，汤圆家的收购点装车发货需要双重检测合格的报告，一头在产地收购点，要有可溯源二维码，另一头去到收货地，每天都有人来做农残检测。抽检也更严格了，从上到下，一板一板地抽 —— 可外地市场拒收的消息还在传。王爽也在漳州龙海帮家里卖杨梅，她家杨梅上市得晚，只有硬丝品种刚到时间上市，监管局的人“ 3 天来了四五次”，强调杨梅质量安全的告知书张贴了出来。王爽告诉南风窗：“有同志来说今年要严抓，要是抓到泡甜蜜素防腐剂催黑的，不罚款，只判刑。”村镇街道上，拉起了“拒绝违规乱添加，守护舌尖安全味”的横幅，有的正对着杨梅收购点，也醒目地横亘在过路的果农面前。杨梅质量安全明白纸 / 图源：社交平台截图对被曝光的问题杨梅，老徐既庆幸又气愤也着急。他庆幸的是“发现得正当时，少危害很多人”；气的是涉事收购商坏了规矩，“但我们无能为力”；急的是再过 2 周就到芒种，到时候杨梅就落果了。“我们是平民百姓，我们也要卖杨梅 …… 现在（不管合不合格）一刀切，不让人家进市场，收购商不收了，我也是有苦说不出。”老徐说。2公地悲剧文倩理解市场和消费者的恐慌。“看到新闻都不敢吃，都觉得是泡药的。”但她说，“其实好一些的还是不会去泡药的。”她口中的“好一些”，特指那些“树上熟”的杨梅。文倩告诉南风窗：“树上全熟的杨梅，成本非常高，落果等损耗更大，收成甚至可能因此减半，所以才有果农提前摘下来。熟度没那么高，就没那么甜。”从而滋生了泡甜味剂、违规防腐剂这样的灰色空间。比起“全程冷链运输”，这样操作，成本低得多。相对应的，树上熟的杨梅更贵。她说，往年这个时间的软丝杨梅，别人家卖 5～6 块钱，她们家能卖到 10 块，“哪怕是现在，我们家的软丝杨梅都能卖到 15 块一斤，而且是收购价”。农户正在浙江省文成县搬运杨梅 / 新华社记者江汉 摄但文倩也坦言，这么贵的杨梅，其实不好卖，“大多数人还是想要既好又便宜的杨梅”。她家可能是少数例外，多年来，凭借主营树上熟的杨梅，加上自家在市场有销售点，又得到许多老顾客的信任，眼下处境才不至于那么艰难。“问题杨梅”曝光后，文倩在网上看到很多质疑，很多人并不相信果农无辜，认为他们即便没有泡药，对收购点或经销商的作为也知情，却默许。文倩不否认。她在去年第一次亲眼看到有人给杨梅过水，当时她还纳闷：这样杨梅不是更容易坏吗？后面才听说是为了保存久一点，但她也没有深究。“我们的认知就到这里，有时候就算知道不行，但是你改变不了（别人）。”她说。汤圆想为果农辩护。“我公公和爸爸也是果农，其他也多是五六十岁的叔叔伯伯，他们只关心别人怎么能把杨梅养护得那么好，为什么我的杨梅达不到别人的那么甜，不会去了解收购商他们怎么去做，这根本就不在我们的考虑范围。”果农骑着摩托运输着新鲜摘下的杨梅 / 受访者供图即便如此，“网上声音都已一边倒，基本上也不会相信我们说什么。”文倩说。一边是 5 家杨梅收购点的从业者被曝违规进而被刑拘，牵连全市杨梅滞销，福建杨梅被暂停进场；另一边是个体辩驳失效，消费者无法区分谁没泡药，对整个产区“一刀切”地不买账 —— 中国人民大学农发学院教授郑风田称之为“典型的公地悲剧”。郑风田告诉南风窗：相比靠单个企业、合作社打造品牌，浮宫杨梅这样的“地理标志产品”或区域品牌更容易形成“公地悲剧”。因为“浮宫杨梅”本质上是一种“公共资产”，消费者买的，不单是某一个果农的产品，而是对整个产区的信任。“公地悲剧”意味着：有人维护品牌、有人透支品牌、有人搭便车、有人短期套利，最终一荣俱荣，一损俱损。因此，挽救杨梅信任，无法靠惩处个别“黑心商贩”来挽救。当强调果农只负责种，收购商只负责卖，物流只负责流通，大家彼此割裂，没人真正为“整体品牌”负责。而消费者愤怒于，连同行业协会在内，整个行业没人站出来阻止或清理门户。福建杨梅行业协会会长发声，希望能帮助农户将杨梅卖出去 / 图源：社交媒体截图“行业内是有辨别能力的，包括行业协会，需要发挥清理门户的作用。如果谁干什么（违法违规行为）明明清楚，却当作潜规则，最后你不去清理，丑闻暴露出来，市场和社会就会代劳，把整个行业给你清理了。”郑风田说。事后，监管部门惩处了违规个人，对全行业展开为期 45 天的督查巡检，监管似乎不再缺位了。但郑风田指出，执法部门集中整治虽立竿见影，但难以形成常态。“现在咱们都搞一村一品，一镇一业，但一个县的食品监管局里面就那几个人，管不过来的。源头可追溯这些东西，过去有许多案例证明其实可以做假，作用不大，反倒增加了商户的成本 …… 作假违规的成本很低，最后抓住的比例也很低，小商户打一个枪换一个地儿，大部分消费者也稀里糊涂的。”郑风田说，这也是多年来，食品质量安全问题层出不穷的原因，“光靠政府不行，要行业自我清理门户、要有打假者、有媒体监督、举报制度，消费者要练就火眼金睛”。但行政监管乃至社会监督的短板还不是全部的问题所在，郑风田提供了一个更深层的解释。他对南风窗指出：中国的农产品产地集中，但小农生产分散，消费却又是全国大市场，这样的格局使得农产品流通时间普遍很长。这对风暴中的浮宫杨梅同样有解释力。在中国，福建的杨梅产量仅次于浙江，而龙海浮宫镇是福建杨梅的核心产区，产地集中。“中国杨梅之乡”迎来增产丰收季 / 新华社记者徐昱 摄另有统计数据显示，2024 年，龙海区浮宫镇杨梅果树种植面积超 4 万亩、杨梅果实年产量约 5 万吨。据报道，多年来，浮宫杨梅以零散化、家庭式小农种植为主，相关从业者有 4 万至 5 万人。推广集中承包之后，全镇仅有 234 家农民专业合作社、135 家家庭农场。几万亩杨梅、数万小农户、无数收购点、季节性的外地流动商贩、路边的临时交易，有限的监管人手，这意味着监管天然只能：抽检、事后打击，很难全程盯防 —— 小农结构叠加高流动流通体系，天然容易滋生灰色操作。3漳州杨梅的多重危机眼下，漳州开始为挽救浮宫杨梅信誉、替果农找销路而集体行动。在部分领头企业的补救应对当中，规范管理似乎没有那么难。比如农残快检，只需要等待 10 分钟；只要信息真实，通过可追溯的二维码，至少可以找到该为售后负责的企业或生产单位；装车前，一张如实填写的报备单，可以让杨梅的来源去向变得透明。但为此，需要每一个签下人名的“承诺人”真正负起责任来，并互相监督。一如郑风田所说的：“可追溯，只有在一个诚信度足够高的社会才有用。”在漳州漳浦县文山村，村支书在短视频里为家乡杨梅带货，而“问题杨梅”被曝光后，他转而开始教普通人分辨杨梅是否泡过药水，开放采购点操作流程，呼吁观众理性看待，不以偏概全。关于杨梅农残检测的步骤 / 图源：@帮帮团“入口先不要咬，先舔一下外皮，泡过甜蜜素的杨梅只留在表面。自然成熟的杨梅有一股淡淡的果香味。”他抓起一颗杨梅就往嘴里塞，也在短视频里为果农发声：“果农比谁都在乎树上的果子质量，我们相信只有好的质量，才能卖上好的价格。”评论区里褒贬不一。一条评论写道：我很理解农民的辛苦，但很多消费者还是不敢冒险。杨梅信任可能一夜崩塌，而重建信任，非一日之功。倒是文倩和汤圆感性得多，两位“果农的女儿”不约而同提及，每年的杨梅季，是当地车祸事故、摔骨折意外的高发时段。梅雨天骑着摩托来问收不收杨梅的果农 / 受访者供图“路上车太多了，梅雨季特别容易碰上雨天，摘杨梅是又爬山又爬树，感觉是拿命在交换。”文倩不忍回忆。前两天一早，汤圆也看见有果农骑摩托摔倒了，“正常我们人摔倒了，第一时间想我们自己疼不疼，但是他先顾着杨梅”。她相信，更多和他一样的果农，不会像那些被曝光的收购商一样，给杨梅违规泡药。大约 10 年前，文倩家就把生意转到自产自销，不再收购杨梅了。因为利润越来越低，收购批发杨梅的收入配不上付出的精力。“现在本地不太做收购商了，很多都是外地来的。”不只是杨梅收购生意不好做，漳州杨梅果农的处境也一年不如一年。事实上，杨梅并不是一个全国性的大市场，更多是区域性、运输成本相对高昂的时令水果。杨梅消费地集中在长三角地区和福建，每年都有很多杨梅从福建销往浙江和上海。种植户正在采摘成熟的杨梅 / 新华社记者徐昱 摄“他们那里吃杨梅，也产杨梅，愿意花比较高的价格买杨梅，人口也多，到了内陆和北方，接受不了高单价，运输又要很小心（注：生鲜寄的运费和包装费甚至比杨梅果高）。”文倩说。尤其浮宫杨梅比浙江产区上市早，“我们的东魁杨梅结束了，他们那才刚刚开始”。时间差使得浮宫杨梅在市场早期占据有利地位，但浮宫杨梅的品牌知名度不及浙江的仙居杨梅、慈溪杨梅。文倩告诉南风窗，同样是“地理标志产品”，仙居杨梅比浮宫杨梅溢价更高，“我们可能只有他 1/3 的价格”。当中也存在外地商家来漳州收购杨梅，回头在浙江冒充本地杨梅出售的套利空间，让两地的品牌两败俱伤。对漳州杨梅来说，竞争者不止浙江，还有云南。漳州市龙海区农业农村局高级农艺师刘姿余撰文提及：近年来，云南省引进漳州市杨梅品种种植后并已投产，因独特小气候条件，其杨梅上市比漳州市提早 20 天左右，甚至个别地方提早 2 个多月，导致漳州市以“早熟”占领市场先机的优势被严重削弱。在泡药事件后，平台上售卖的杨梅都会写上不泡药的字样 / 图源：社交平台截图文章亦提及，消费者对果品质量安全要求不断提高，而部分果农为提早上市应用催大催黑药物导致品质下降，农户对农药选择和应用难把控，也制约了漳州浮宫杨梅的发展。这为我们理解漳州杨梅处境提供了背景。眼下，在消费者放弃分辨杨梅泡没泡过药，“一刀切”地拒绝消费，恰恰击中了漳州杨梅最薄弱的部分。相比品牌认知更强的浙江杨梅、以早熟抢走时间差优势的云南杨梅，漳州杨梅夹在时间差与价格差之间，越来越依赖低价走量和长链条批发生存，以低利润、高损耗的状态运转。“品牌没有成形，卖不出好价，所以导致很多投机、短视的行为。”郑风田说。提前采摘、甜味剂、违规防腐剂 …… 个体未必一开始就出于恶意，也可能是在愈发内卷的流通体系里，被一步步挤压出来的成本压缩大法，“能赚一点是一点，能省一点是一点了”。这时，老徐的那句“不是收购价（低）的问题，主要是他不给你收。”成了整个产业困境的写照：当人试图在有限利润中多分一杯羹时，信誉成了最先被透支的东西，侵害了整片土壤。（郑风田外，文中人物为化名）作者 | 施晶晶
本文来源：时代周报 作者：马欢号称最有发展潜力、经济增速最快的国家，在 AI 时代，竟然落后了？近日，印度市场正遭遇暴风般的抛售潮。5 月 21 日，据人民财讯援引彭 · 博社的报道，国际资本持续流出印度股市，进一步加大卢比贬值压力。数据显示，今年以来，全球投资者已从印度股市总计撤出约 230 亿美元。据路 · 透社报道，这一数字超过去年全年印度股市的外资流出总量。同时，来自券商 JM Financial 的一份报告显示，外资在印度股市的持股总额已降至 14.7% 的水平，创下 14 年来的新低。造成这一结果的原因有很多。市场人士指出，长期来看，印度这些年被全球资本追捧，主要靠的是经济增速、人口红利和消费市场。但在 AI 重新塑造全球资本流向后，当下的印度缺乏芯片、算力、AI 基础设施等提升，这使得外资开始转向那些 AI 供应链更明确的国家，比如韩国。数据显示，印度在 MSCI 新兴市场指数中的权重，已由去年约 19% 降至现在的约 12%。国际资本对印度的期望，似乎开始有所下滑。更糟糕的是，印度多位软件巨头高管承认，AI 正在冲击印度引以为豪的外包行业，并威胁着千万程序员的就业前景。" 这个行业约 40% 的业务面临 AI 颠覆风险，未来数年复合年增长率或将下滑 3% 至 5%。" 印度 HCL 科技公司高管维贾亚库马尔直言。软件外包遭遇降维打击过去 30 多年里，印度 IT 服务业一直是全球最大的软件外包枢纽，占据市场超 65% 的份额，年收入已突破 3000 亿美元大关。如今，这个行业正面临 AI 技术的严峻挑战。2026 年 2 月，美国 AI 初创公司 Anthropic 推出的 AI 助手 Claude，其强大的自动工作能力，不仅震动了硅谷，也直接打击了印度以人力为中心的外包模式——有了 Claude，谁还需要印度程序员呢？整体来看，印度十大软件巨头公司组成的 " 印度资讯科技指数 "（Nifty IT index），今年已下跌逾 26%，跌至 2023 年以来低点。印度班加罗尔 图源：视觉中国印度头号软件出口企业塔塔咨询服务公司（TCS）表示，接下来 " 部分传统收入会逐渐下降 "。今年年初至今，TCS 股价已暴跌 28% 多。其竞争对手，在印度排名第二的印孚瑟斯（Infosys）也不怎么样，今年以来股价暴跌超 30%。对于两大印度巨头股价暴跌的原因，分析普遍认为，这是因为市场愈发担心人工智能可能冲击现有的商业模式。市场的担心不止于此，投资研究机构 Jefferies 还警告称：" 印度 IT 行业，未来还有更多痛苦。" 而作为印度 IT 业的核心组成部分，软件服务业是该国就业的重要来源，巨头业务下降，让印度本就严峻的就业短缺问题雪上加霜。从去年至今，TCS 已经裁掉了 2.3 万个岗位，占总岗位的 3%。TCS 表示，这项决定是为了让公司 " 为未来做好准备 "，因为它正在投资新领域，并将在传统商业模式遭遇剧烈颠覆的情况下大规模部署 AI。目前有超过 1500 万印度人从事 IT 服务和全球能力中心工作，若行业招聘出现结构性放缓，对印度经济的冲击将蔓延至多个行业。在这股不安氛围中，印度的 IT 巨头试图平息紧张情绪。印孚瑟斯的 CEO 帕里克认为，AI 不会完全取代印度的 IT 公司，相反，它能为像印孚瑟斯这样的公司拓展新的机遇。根据印孚瑟斯方面的说法，生成式 AI 可能会取代 9200 万个职位，例如前端开发者和软件测试员，但会创造约 1.7 亿个新职位，包括数据标注员、AI 工程师与相关管理人员。摩根大通表示，这一波 AI 技术带来的冲击，其精确影响难以量化，但这在印度不同产业内，已经开始扩散。全球投行杰富瑞（Jefferies）预测，印度 IT 公司最糟的情境可能是在未来五年收入减少 3%，并在 2031 年后完全停滞。硬件也没跟上印度的软件行业遭到降维打击，算力与芯片等硬件也没跟上，反而被频频 " 卡脖子 "。据新华社报道，在 AI 算力方面，到 2026 年初，印度 GPU 数量已达 3.8 万个，较一年前的 1.8 万个实现了翻倍，规模在南亚地区处于领先位置。但从全球范围来看，印度的算力储备仍有明显差距—— OpenAI 的算力池以十万级 GPU 为基础，美国头部科技企业的 GPU 保有量更是达到百万级。显然，印度在这一层面还有很大的进步空间。在芯片制造方面，印度自身芯片产能目前难以满足竞争需求，其产业仍高度集中于芯片的组装、测试、封装等后端环节，在前端晶圆制造等核心领域能力严重不足。人才方面，印度虽然每年培养超 150 万名 AI 工程师，但其中仅有 20% 至 25% 的人才具备高端数字岗位所需能力，而具备 AI 研发能力的群体则不足 5%，且大量顶尖 AI 人才外流。印度还有来自电力的焦虑。这个国家的电网普遍严重老化，区域供电稳定性差，且电力结构仍以化石能源为主。除了电力以外，人工智能数据中心在运行过程中需要巨量冷却用水，同样是印度绕不开的约束因素。印度拥有世界 18% 的人口，但仅占世界水资源的 4%，且不同地区间水资源分布不均。这一问题使数据中心选址和长期运营面临水资源的竞争压力。印度政府已经意识到这些问题。在今年 2 月举行的 " 全球 AI 影响力峰会 " 期间，印度总理莫迪与十几家跨国科技巨头进行会谈，呼吁他们赴印投资兴业。莫迪 图源：社交媒体截图莫迪表示，印度要在未来 10 年成为全球 AI 领域主导者，并向全球发出邀请，呼吁全世界投资者、企业和政府投资印度的数据中心，将印度打造为全球数据中心。印度电子和信息技术部部长维什瑙表示，印度政府计划短期内将 GPU 规模从现有 3.8 万个增加到 5.8 万个，计划到 2030 年将数据中心容量较现有规模提升 5 倍，并选定 12 支团队开发基于印度多种语言的基础模型。莫迪希望，在国际资本加持下，印度实现从 "IT 外包大国 " 向 "AI 服务与算力应用中心 " 迭代升级。
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